针对车载视频图像中同时包含局部运动模糊和全局运动模糊,现有去模糊算法难以适用且效果差等问题,提出一种基于再模糊理论的复杂车载模糊图像复原方法。根据车载视频图像的特点把图像分割为车身和非车身区域,采用改进后的模糊参数估计算...针对车载视频图像中同时包含局部运动模糊和全局运动模糊,现有去模糊算法难以适用且效果差等问题,提出一种基于再模糊理论的复杂车载模糊图像复原方法。根据车载视频图像的特点把图像分割为车身和非车身区域,采用改进后的模糊参数估计算法,在车身区域图像块估算出的全局运动模糊参数,对整幅图像进行全局模糊恢复;对复原前后的非车身图像进行分块处理,利用复原前后图像块结构相似度(Structural Similarity,SSIM)和局部均方差的差异性,检测和提取出局部模糊区域;对提取的模糊区域进行复原后与清晰区域拼接融合,合成清晰的图像。与现有算法对比实验分析,所提算法取得了不错的效果,且复原后图像的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和SSIM表现良好。展开更多
针对实际工程应用中的里德-所罗门(Reed-Solomon,RS)编码识别问题,根据国际空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)标准,提出了基于软信息的低复杂度缩短交织RS编码识别算法。利用码字同步算法...针对实际工程应用中的里德-所罗门(Reed-Solomon,RS)编码识别问题,根据国际空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)标准,提出了基于软信息的低复杂度缩短交织RS编码识别算法。利用码字同步算法对码字起点和缩短长度进行识别,利用接收到的RS码字计算基于校正子后验概率对数似然比平均值的编码识别特征,对码字的交织深度进行识别;进而利用识别所得的RS码交织深度和缩短长度对接收码字进行解交织和码字填充,识别RS码生成多项式。仿真结果表明,所提算法在信噪比为6.1 dB时正确识别概率即可大于90%,相较传统硬判决识别算法和基于伽罗华域快速傅里叶变换(Galois Field Fourier Transform,GFFT)的谱累积量算法均有显著的性能提升。展开更多
针对多星协同观测问题,现有的研究均以地面目标可被卫星观测到为规划结束条件,而随着遥感数据应用的不断深入,产生了一种考虑连续观测时长的周期轮巡需求。对任务的时间窗进行预处理以划分周期频次,将问题简化为在每个频次内实现对地目...针对多星协同观测问题,现有的研究均以地面目标可被卫星观测到为规划结束条件,而随着遥感数据应用的不断深入,产生了一种考虑连续观测时长的周期轮巡需求。对任务的时间窗进行预处理以划分周期频次,将问题简化为在每个频次内实现对地目标的连续观测。在预处理基础上,设计了连续观测时间窗生成算法(Generation of Continuous Observation Time Windows Algorithm,GCOTWA),将每个频次内的时间窗进行拼接以实现对地面目标的连续观测,并设计了3个启发式因子以计算连续观测时间窗的优先级。仿真试验的结果充分验证了GCOTWA的可行性和有效性。展开更多
文摘针对车载视频图像中同时包含局部运动模糊和全局运动模糊,现有去模糊算法难以适用且效果差等问题,提出一种基于再模糊理论的复杂车载模糊图像复原方法。根据车载视频图像的特点把图像分割为车身和非车身区域,采用改进后的模糊参数估计算法,在车身区域图像块估算出的全局运动模糊参数,对整幅图像进行全局模糊恢复;对复原前后的非车身图像进行分块处理,利用复原前后图像块结构相似度(Structural Similarity,SSIM)和局部均方差的差异性,检测和提取出局部模糊区域;对提取的模糊区域进行复原后与清晰区域拼接融合,合成清晰的图像。与现有算法对比实验分析,所提算法取得了不错的效果,且复原后图像的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和SSIM表现良好。
文摘针对实际工程应用中的里德-所罗门(Reed-Solomon,RS)编码识别问题,根据国际空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)标准,提出了基于软信息的低复杂度缩短交织RS编码识别算法。利用码字同步算法对码字起点和缩短长度进行识别,利用接收到的RS码字计算基于校正子后验概率对数似然比平均值的编码识别特征,对码字的交织深度进行识别;进而利用识别所得的RS码交织深度和缩短长度对接收码字进行解交织和码字填充,识别RS码生成多项式。仿真结果表明,所提算法在信噪比为6.1 dB时正确识别概率即可大于90%,相较传统硬判决识别算法和基于伽罗华域快速傅里叶变换(Galois Field Fourier Transform,GFFT)的谱累积量算法均有显著的性能提升。
文摘针对多星协同观测问题,现有的研究均以地面目标可被卫星观测到为规划结束条件,而随着遥感数据应用的不断深入,产生了一种考虑连续观测时长的周期轮巡需求。对任务的时间窗进行预处理以划分周期频次,将问题简化为在每个频次内实现对地目标的连续观测。在预处理基础上,设计了连续观测时间窗生成算法(Generation of Continuous Observation Time Windows Algorithm,GCOTWA),将每个频次内的时间窗进行拼接以实现对地面目标的连续观测,并设计了3个启发式因子以计算连续观测时间窗的优先级。仿真试验的结果充分验证了GCOTWA的可行性和有效性。
