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《通信学报》 CSCD 北大核心

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本刊是由中国通信学会主办的学术性刊，创刊于1980年，面向国内外公开发行；由人民邮电出版社负责编辑出版。《通信学报》的主要读者对象是通信及相关技术领哉的科研机构的研究人员、大专院校通信及相关专业的教师...查看详情>>
  • 主办单位中国通信学会
  • 国际标准连续出版物号1000-436X
  • 国内统一连续出版物号11-2102/TN
  • 出版周期月刊
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基于多核心节点的增量式动态社区发现算法
1
作者 陈晶 刘志君 +2 位作者 杨新宇 刘洺辛 刘苗苗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期66-80,共15页
针对动态社区发现算法通常基于社区结构平稳变化的假设,而难以应对演化过程中可能出现的大量社区消亡或涌现等突发事件的问题,提出了一种基于多核心节点的增量式动态社区发现算法MCNIDCD。首先,将核心节点分为扩散型和内聚型,制定4种增... 针对动态社区发现算法通常基于社区结构平稳变化的假设,而难以应对演化过程中可能出现的大量社区消亡或涌现等突发事件的问题,提出了一种基于多核心节点的增量式动态社区发现算法MCNIDCD。首先,将核心节点分为扩散型和内聚型,制定4种增量更新策略。其次,通过局部更新调整节点社区归属,并采用增量模块度方法优化社区结构。最后,实现社区合并。在人工和真实网络上对该算法的性能进行了评估,实验结果表明,在对比目前相关动态社区检测算法时,在人工网络仿真环境中,MCNIDCD算法表现出与社区演化规律的高度契合性;在真实网络实验中,MCNIDCD算法在模块度性能指标上平均提升了28%,并且在稳定性方面具有良好的优势,其优势对于研究动态社区演化过程具有重要的意义。 展开更多
关键词 核心节点 增量式 网络演化 社区发现
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面向软件定义网络的异常流量检测研究综述
2
作者 付钰 王坤 +1 位作者 段雪源 刘涛涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期208-226,共19页
针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常... 针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。 展开更多
关键词 软件定义网络 深度学习 异常流量检测 异常流量溯源 异常流量缓解
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高效融合全局和局部上下文特征的语义通信系统
3
作者 罗鹏 刘月玲 +3 位作者 张聿远 曹阔 赵海涛 魏急波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期14-25,共12页
采用基于深度学习的端到端一体化设计方法,提出了一种基于扩展上下文语义特征的通信系统。区别于已有研究中只关注局部上下文而忽视全局上下文的问题,所提系统有机地融合了局部和全局上下文知识,利用扩展上下文知识进行语义编码和语义译... 采用基于深度学习的端到端一体化设计方法,提出了一种基于扩展上下文语义特征的通信系统。区别于已有研究中只关注局部上下文而忽视全局上下文的问题,所提系统有机地融合了局部和全局上下文知识,利用扩展上下文知识进行语义编码和语义译码,提升了语义通信系统的可靠性。在发送端,采用基于扩展上下文的语义编码,实现高效的语义表征。在接收端,结合历史通信文本挖掘机制、上下文语义特征学习机制和基于启发式图搜索的译码策略,提升语义推理的准确性。与现有语义通信系统仿真对比结果表明,相较于传统通信系统和现有语义通信系统,所提系统在低信噪比下显著提升了通信系统的可靠性。 展开更多
关键词 语义通信 局部上下文 全局上下文 扩展上下文 历史通信文本
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基于双层分片区块链的车联网跨信任域高效认证方案 被引量：2
4
作者 刘雪娇 钟强 夏莹杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期213-223,共11页
为解决车联网跨信任域消息认证中拓展性差、认证信息同步慢和认证开销大的问题,提出了基于双层分片区块链的车联网跨信任域高效认证方案。设计了一种面向大量跨信任域消息认证的双层分片区块链架构,通过在全域不同实体层级上构建区块链... 为解决车联网跨信任域消息认证中拓展性差、认证信息同步慢和认证开销大的问题,提出了基于双层分片区块链的车联网跨信任域高效认证方案。设计了一种面向大量跨信任域消息认证的双层分片区块链架构,通过在全域不同实体层级上构建区块链,提升系统的拓展性,确保跨域信息安全高效的共享;提出了一种基于Metis图划分算法的车联网区块链分片方法,通过均衡各分片的负载,适应车联网中各路段认证信息不均的情形,提高大量认证信息上链同步的效率;提出了基于无证书公钥密码的跨域批量认证方案,实现对不同信任域消息的批量认证,降低了跨域消息的认证开销。实验表明,所提方案有效地提升了跨信任域消息的认证效率,相比于其他方案,在大量跨域消息认证上降低了26.4%以上的计算开销。 展开更多
关键词 车联网 批量认证 跨信任域 分片区块链 高效
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基于IRS辅助的MIMO车联网系统联合波束成形设计 被引量：1
5
作者 张雷 王玉 +2 位作者 田建杰 张琳 章天骄 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期59-69,共11页
针对MIMO车联网系统中V2I和V2V共享频谱的情形,提出了一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在保证V2V用户数据速率需求、V2I基站发射功率受限和IRS反射相移模约束等条件下,以最大化V2I用户的信道容量为目标,联合优化基站端发送预编码和... 针对MIMO车联网系统中V2I和V2V共享频谱的情形,提出了一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在保证V2V用户数据速率需求、V2I基站发射功率受限和IRS反射相移模约束等条件下,以最大化V2I用户的信道容量为目标,联合优化基站端发送预编码和IRS端的反射相移矩阵。采用最小均方误差规则、矩阵分析理论和内逼算法把非凸且变量耦合的优化问题转换为解耦后的凸优化问题,并提出一种交替迭代优化算法获得原问题的解。对所提算法的性能进行仿真,分析了IRS反射单元数、IRS部署位置和车速对车联网频谱效率的影响。仿真结果表明,所提算法收敛性较好,若在基站附近部署IRS,利用所提的联合波束成形方法能最大限度地提高车联网频谱效率。 展开更多
关键词 智能反射面 车联网 MIMO 波束成形 凸优化
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基于深度学习的SM4密码算法新型区分器 被引量：1
6
作者 王慧娇 张鑫 +1 位作者 韦永壮 李灵琛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期171-184,共14页
针对大状态分组密码区分器的数据复杂度、时间复杂度和存储复杂度较高的问题,提出了一种建立长分组和长密钥分组密码算法深度学习区分器模型的方法,构建了SM4算法的神经区分器。借鉴密文差分能够提升区分器性能的思想,将密文对之间的部... 针对大状态分组密码区分器的数据复杂度、时间复杂度和存储复杂度较高的问题,提出了一种建立长分组和长密钥分组密码算法深度学习区分器模型的方法,构建了SM4算法的神经区分器。借鉴密文差分能够提升区分器性能的思想,将密文对之间的部分差异信息作为训练数据的一部分,设计了神经区分器新数据输入结构,采用残差神经网络模型建立神经区分器,对长分组的训练数据集进行数据预处理。同时,针对所构建的区分器存在高特异度和低敏感度的现象,提出了一种模型再学习的改进策略。实验结果表明,基于深度学习的区分器模型获得了9轮SM4神经区分器,其4~9轮区分器的准确率最高可达100%、76.14%、65.20%、59.28%、55.89%和53.73%,所获得的差分神经区分器的复杂度和准确率远优于传统差分区分器,也是目前已知针对SM4密码算法最好的神经区分器,证明了深度学习方法在长分组密码安全性分析上的有效性和可行性。 展开更多
关键词 分组密码 深度学习 神经区分器 SM4算法 复杂度
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基于区域异或和三值量化的高分辨零水印算法 被引量：1
7
作者 吴德阳 胡森 +3 位作者 王苗苗 金海波 曲长波 唐勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期208-222,共15页
针对目前零水印算法对于受攻击图像和虚警图像生成的零水印区分度不足问题,提出了一种基于区域异或和三值量化的高分辨零水印算法。在零水印生成过程中,首先提取图像的空域特征和频域特征,将载体特征和版权水印进行冗余构造,以频域特征... 针对目前零水印算法对于受攻击图像和虚警图像生成的零水印区分度不足问题,提出了一种基于区域异或和三值量化的高分辨零水印算法。在零水印生成过程中,首先提取图像的空域特征和频域特征,将载体特征和版权水印进行冗余构造,以频域特征作为索引,将冗余水印分成2个区域,分别与空域特征和混沌矩阵异或,并将异或后的2个区域进行合并得到零水印。在版权认证过程中,从攻击后的图像中提取空域和频域特征,以频域特征作为索引,将零水印分成2个区域,分别与空域特征和混沌矩阵异或,提取冗余构造的水印图像,去冗余操作后,量化成只有3个数值的矩阵作为版权认证结果。实验结果表明,所提算法可有效解决图像零水印的虚警问题,同时在多种攻击下具有较高稳健性,特征提取算法可任意更换,具有较高可扩展性。 展开更多
关键词 图像版权保护 零水印 数字水印 区域异或 三值量化
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基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测
8
作者 刘建勋 丁领航 +2 位作者 康国胜 曹步清 肖勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期215-226,共12页
为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映... 为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射。使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测。实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法。 展开更多
关键词 联合预测 服务质量 偏好特征 深度融合
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时间敏感网络中基于IEEE 802.1Qch标准的优化调度机制 被引量：3
9
作者 聂宏蕊 李绍胜 刘勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期12-26,共15页
针对通用的TAS复杂的门控规划的问题,借助IEEE 802.1Qch标准提出了缓存队列与硬件调度时隙自适配的高调度能力的流量调度机制。综合考虑流量与网络特征,实现调度粒度、求解时间与成本之间的平衡,基于自适应的队列与硬件调度时隙建立混... 针对通用的TAS复杂的门控规划的问题,借助IEEE 802.1Qch标准提出了缓存队列与硬件调度时隙自适配的高调度能力的流量调度机制。综合考虑流量与网络特征,实现调度粒度、求解时间与成本之间的平衡,基于自适应的队列与硬件调度时隙建立混合整数线性规划的路由与调度模型,旨在最大化映射到目标网络的时间敏感流数量,并通过均衡每个调度时隙所承载的流量进一步提高网络调度能力。通过不同场景得到流量与网络属性对于队列与硬件时隙长度的影响。仿真结果表明,所提算法在解决局域网的调度问题上能成功部署上千条时间敏感流量,与其他算法相比调度成功率最高可提高28%,具有可行的执行时间。 展开更多
关键词 时间敏感网络 时间触发流量 循环排队与转发 调度优化 混合整数线性规划
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基于本地化差分隐私的联邦学习方法研究 被引量：7
10
作者 康海燕 冀源蕊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期94-105,共12页
联邦学习作为一种协作式机器学习方法,允许用户通过共享模型而不是原始数据进行多方模型训练,在实现隐私保护的同时充分利用用户数据,然而攻击者仍有可能通过窃听联邦学习参与方共享模型来窃取用户信息。为了解决联邦学习训练过程中存... 联邦学习作为一种协作式机器学习方法,允许用户通过共享模型而不是原始数据进行多方模型训练,在实现隐私保护的同时充分利用用户数据,然而攻击者仍有可能通过窃听联邦学习参与方共享模型来窃取用户信息。为了解决联邦学习训练过程中存在的推理攻击问题,提出一种基于本地化差分隐私的联邦学习(LDP-FL)方法。首先,设计一种本地化差分隐私机制,作用在联邦学习参数的传递过程中,保证联邦模型训练过程免受推理攻击的影响。其次,提出并设计一种适用于联邦学习的性能损失约束机制,通过优化损失函数的约束范围来降低本地化差分隐私联邦模型的性能损失。最后,在MNIST和FashionMNIST数据集上通过对比实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 差分隐私 联邦学习 深度学习
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基于不完全重合信号的单快拍DOA估计算法研究 被引量：2
11
作者 曲明超 司伟建 袁雅芝 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期88-95,共8页
针对传统波达方向(DOA)估计算法没有充分利用有源诱饵和雷达的信号特征,导致反辐射导弹的角度分辨能力差的问题,提出了一种基于不完全重合信号的极化敏感阵列单快拍测向算法。首先,对阵列接收到的单快拍数据进行极化平滑处理;然后,利用... 针对传统波达方向(DOA)估计算法没有充分利用有源诱饵和雷达的信号特征,导致反辐射导弹的角度分辨能力差的问题,提出了一种基于不完全重合信号的极化敏感阵列单快拍测向算法。首先,对阵列接收到的单快拍数据进行极化平滑处理;然后,利用雷达信号和诱饵信号是不完全重合信号的特点,对构造的共轭复制增广矩阵进行差分,得到各信号的共轭复制增广矩阵;最后,通过求解凸优化问题分别求解每个信号的DOA参数。仿真结果表明,与传统算法相比,所提算法具有更高的估计精度和更低的算法复杂度。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 单快拍 不完全重合信号 DOA估计 极化平滑
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高动态卫星DSSS信号Turbo迭代捕获算法 被引量：5
12
作者 姜春晓 王佳蔚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期15-24,共10页
针对高动态卫星通信中捕获概率受限且计算复杂度大的问题,提出了高动态信号捕获的因子图模型,在模型中将时变多普勒变化率建模为随机游走模型,并进一步提出了Turbo双环迭代捕获算法。在多普勒消除环路中,通过消息传递的方式进行多普勒... 针对高动态卫星通信中捕获概率受限且计算复杂度大的问题,提出了高动态信号捕获的因子图模型,在模型中将时变多普勒变化率建模为随机游走模型,并进一步提出了Turbo双环迭代捕获算法。在多普勒消除环路中,通过消息传递的方式进行多普勒频偏和多普勒变化率的补偿以消除时变多普勒频偏的影响,同时在码字判决环路中,利用扩频序列码片间的约束关系从接收序列中恢复出发送序列,从而进行迭代判决。仿真结果表明,所提算法相比于传统算法在高动态环境下至少有1.3 dB的捕获性能提升,同时复杂度相对较低。 展开更多
关键词 M序列 高动态通信 因子图 消息传递
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机器学习在信道建模中的应用综述 被引量：10
13
作者 刘留 张建华 +2 位作者 樊圆圆 于力 张嘉驰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期134-153,共20页
信道建模是设计无线通信系统的基础,传统的信道建模方法无法自动学习特定类型信道的规律,特别是在针对特殊应用场景,如物联网、毫米波通信、车联网等,存在一定的局限性。此外,机器学习具有有效处理大数据、创建模型的能力,基于此,探讨... 信道建模是设计无线通信系统的基础,传统的信道建模方法无法自动学习特定类型信道的规律,特别是在针对特殊应用场景,如物联网、毫米波通信、车联网等,存在一定的局限性。此外,机器学习具有有效处理大数据、创建模型的能力,基于此,探讨了机器学习如何与信道建模进行有机融合,分别从信道多径分簇、参数估计、模型的构造及信道的场景识别展开了讨论,对当前该领域的重要研究成果进行了阐述,并对未来发展提出了展望。 展开更多
关键词 信道建模 机器学习 神经网络 聚类 场景识别
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基于均值漂移图聚类的复杂网络社区发现方法 被引量：1
14
作者 郭飞鹏 卢琦蓓 孙兆洋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期231-239,共9页
现今图聚类复杂网络社区发现方法主要关注于网络拓扑结构,没有考虑节点间的属性相似性。利用结构和属性相似性融合,结合距离函数的间接连接路径,实现对均值漂移图聚类的优化。最后,利用真实复杂网络数据集对所提方法进行分析。实验结果... 现今图聚类复杂网络社区发现方法主要关注于网络拓扑结构,没有考虑节点间的属性相似性。利用结构和属性相似性融合,结合距离函数的间接连接路径,实现对均值漂移图聚类的优化。最后,利用真实复杂网络数据集对所提方法进行分析。实验结果表明,所提方法较其他社区发现方法更高效准确,且适用于大规模复杂网络数据集。 展开更多
关键词 均值漂移 图聚类 复杂网络 社区发现
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基于签密和区块链的车联网电子证据共享方案 被引量：6
15
作者 杨小东 席婉婷 +2 位作者 王嘉琪 陈艾佳 王彩芬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期236-246,共11页
针对车联网电子证据共享中的隐私和安全问题,提出了一种基于签密和区块链的车联网电子证据共享方案。所提方案将证据密文和证据报告分别存储于云服务器和区块链,以实现电子证据的安全存储与共享。利用基于身份的签密技术保证了数据的机... 针对车联网电子证据共享中的隐私和安全问题,提出了一种基于签密和区块链的车联网电子证据共享方案。所提方案将证据密文和证据报告分别存储于云服务器和区块链,以实现电子证据的安全存储与共享。利用基于身份的签密技术保证了数据的机密性,运用代理重加密技术实现了保险公司对车联网电子证据的共享。引入聚合签名技术,降低了多个车辆用户签名验证的计算开销;采用信誉激励机制提高了电子证据的可靠性。安全性分析表明,所提方案满足数据的机密性、完整性、可验证性和不可伪造性。与现有方案相比,所提方案在计算开销方面具有一定优越性。 展开更多
关键词 车联网 电子证据 基于身份的签密 代理重加密 区块链 聚合签名
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基于张量的互质面阵信号处理方法
16
作者 饶伟 桂宇风 李旦 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期99-109,共11页
针对由2个稀疏均匀矩形阵列(URA)构成的互质面阵(CPPA),提出了一种基于张量代数的阵列信号处理方法,以提高阵列自由度。首先,对CPPA中的2个URA进行拆分,将这2个URA的接收信号表示成2个张量;然后将其互相关结果处理成一个虚拟阵列的接收... 针对由2个稀疏均匀矩形阵列(URA)构成的互质面阵(CPPA),提出了一种基于张量代数的阵列信号处理方法,以提高阵列自由度。首先,对CPPA中的2个URA进行拆分,将这2个URA的接收信号表示成2个张量;然后将其互相关结果处理成一个虚拟阵列的接收信号张量。分析表明,所提方法可将一个具有2L2-1个物理阵元的CPPA转换成一个具有(L+1)^4/16个阵元的虚拟稀疏非均匀面阵。针对该虚拟面阵,给出了利用张量分解从其接收信号张量中估计入射信号二维波达角的方法,以避免二维谱峰搜索。与文献报道的互质面阵信号处理方法相比,所提方法将阵列自由度从L^2提升至[(L+1)^4/16]+1,并具有更好的信号波达角估计性能及较低的计算复杂度,仿真结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 互质面阵 二维波达角估计 张量分解 自由度
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面向工业物联网的IEEE 802.11ah协议RAW在线式重分组方法
17
作者 孙彦景 杨俊秋 +4 位作者 陈岩 王艳芬 陈晓晶 刘丰祯 孙智 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期92-101,共10页
针对标准RAW机制无法适应网络环境变化做出调整,且分组依赖连续的AID问题,提出一种基于伪随机序列的RAW重分组方法。AP在关联阶段为节点分配一个伪随机序列作为地址码,在分组阶段采用分组复合码携带分组信息。该方法实现了非连续AID节... 针对标准RAW机制无法适应网络环境变化做出调整,且分组依赖连续的AID问题,提出一种基于伪随机序列的RAW重分组方法。AP在关联阶段为节点分配一个伪随机序列作为地址码,在分组阶段采用分组复合码携带分组信息。该方法实现了非连续AID节点在线式重分组,减小了重分组的时间开销。为使RAW合理分配资源,解决组间负载不平衡问题,提出了基于期望信道时间的RAW重分组方法,以信道利用率为分组依据,优化了节点RAW组、RAW持续时间和RAW分组数。NS3仿真结果表明,所提方法显著提高了IEEE802.11ah协议的网络性能。 展开更多
关键词 监测传感网 IEEE 802.11ah协议 RAW机制 伪随机序列
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Android设备中基于流量特征的隐私泄露评估方案 被引量：4
18
作者 王竹 贺坤 +2 位作者 王新宇 牛犇 李凤华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期155-164,共10页
针对Android操作系统App内第三方域名采集用户信息造成的隐私泄露问题,基于TF-IDF模型和层次聚类方法提出了移动设备中的隐私泄露评估方案Host Risk。TF-IDF模型通过App内域名的行为特征计算域名与App的业务相关性,对于未能表现出App业... 针对Android操作系统App内第三方域名采集用户信息造成的隐私泄露问题,基于TF-IDF模型和层次聚类方法提出了移动设备中的隐私泄露评估方案Host Risk。TF-IDF模型通过App内域名的行为特征计算域名与App的业务相关性,对于未能表现出App业务相关性行为特征的业务相关域名通过平均连接的凝聚型层次聚类方法进行调整优化,最终根据App内所有域名的排名计算其隐私泄露危害程度。实验结果验证了所提方案的有效性和效率。 展开更多
关键词 ANDROID 隐私泄露 隐私评估 隐私保护
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基于非平稳信号组合分析的故障诊断方法 被引量：5
19
作者 陈哲 胡玉其 +2 位作者 田世庆 陆慧敏 徐立中 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期187-195,共9页
鉴于深度学习、频谱、时频分析方法间的优势互补,设计了由卷积网络、傅里叶变换和小波包分解组合的多流分析处理框架,对非平稳信号进行组合分析。提出了一种基于非平稳信号组合分析的故障诊断方法,提取信号的多属性特征并加权融合。应... 鉴于深度学习、频谱、时频分析方法间的优势互补,设计了由卷积网络、傅里叶变换和小波包分解组合的多流分析处理框架,对非平稳信号进行组合分析。提出了一种基于非平稳信号组合分析的故障诊断方法,提取信号的多属性特征并加权融合。应用于故障诊断的实验结果表明,所提出的信号组合分析方法能够更加稳定、准确地刻画故障类型,在不显著增加计算复杂度的前提下有效提高了故障诊断的分类准确率。 展开更多
关键词 非平稳信号 故障诊断 信号处理 深度学习 特征融合
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基于区块链的公钥可搜索加密方案 被引量：22
20
作者 杜瑞忠 谭艾伦 田俊峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期114-122,共9页
针对公钥加密方案的陷门安全问题,引入随机数构造陷门与索引,用于抵御来自服务器内部的关键字猜测攻击,避免因服务器好奇行为带来的数据泄露。对第三方的可信问题进行研究,将区块链技术与可搜索加密方案相结合,使用智能合约作为可信第... 针对公钥加密方案的陷门安全问题,引入随机数构造陷门与索引,用于抵御来自服务器内部的关键字猜测攻击,避免因服务器好奇行为带来的数据泄露。对第三方的可信问题进行研究,将区块链技术与可搜索加密方案相结合,使用智能合约作为可信第三方进行检索工作,既可以防止服务器内部的关键字猜测攻击,又可以保证检索结果的正确性,从而限制服务器在下发数据时的恶意行为。通过安全性分析,验证了所提方案满足IND-KGA安全性。经过与其他方案进行实验对比,证明了所提方案在时间开销上具有一定的优势。 展开更多
关键词 可搜索加密 区块链 智能合约 公钥加密
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