【目的】采用异构信息网络理论和作者偏好,提高科技文献推荐质量。【方法】基于异构信息网络理论,提出一种可以融合多语义信息的科技文献推荐方法。首先,结合作者偏好信息为科技文献异构信息网络中的元路径加权;其次,采用DPRel算法计算...【目的】采用异构信息网络理论和作者偏好,提高科技文献推荐质量。【方法】基于异构信息网络理论,提出一种可以融合多语义信息的科技文献推荐方法。首先,结合作者偏好信息为科技文献异构信息网络中的元路径加权;其次,采用DPRel算法计算作者与文献之间的相关度。在此基础上,构建加权作者-文献矩阵,按相关度降序排列得到推荐列表。【结果】从Web of Science中收集实验数据集,实验结果表明,在三个数据集中所提方法相较于基于单条元路径计算作者-文献相关度的推荐方法在平均成功推荐率上分别提高了6%、8%、6%,并且文献成功推荐提高率分别为14.8%、27.6%、13.0%。【局限】在数据预处理阶段由人工进行关键词统一,对于海量数据,人工处理关键词不现实。【结论】所提推荐方法提高了异构信息网络中科技文献推荐的质量。展开更多
【目的】调研近年来社交媒体情境下的情感分析相关研究,重点介绍情感挖掘的任务和方法。【文献范围】利用Web of Science核心数据库检索2015年-2019年间,主题为Social Media和Sentiment Analysis的文献,并结合引文分析和浏览的方法补充...【目的】调研近年来社交媒体情境下的情感分析相关研究,重点介绍情感挖掘的任务和方法。【文献范围】利用Web of Science核心数据库检索2015年-2019年间,主题为Social Media和Sentiment Analysis的文献,并结合引文分析和浏览的方法补充文献集,共计收集163篇并引用代表性文献91篇。【方法】针对社交媒体情境下的情感分析研究方向、技术和应用进行内容分析。【结果】归纳10余种情感分析任务,总结适用于社交媒体平台的情感分析改进方法,并论述了这些情感分析结果的应用领域。【局限】未深入解析情感分析算法的步骤和过程。【结论】本文分析了情感分析研究的现有核心技术和改进方向,发现了该领域在社交媒体情境下的不同任务和挑战。展开更多
【目的】理清网络在线信任影响因素,洞察信任者与被信任者需求,发掘内外部环境的影响差异,解释各影响因子的作用效应,精准提升用户信任度。【文献范围】在Web of Science、CNKI等数据库中分别以"online trust"、"network...【目的】理清网络在线信任影响因素,洞察信任者与被信任者需求,发掘内外部环境的影响差异,解释各影响因子的作用效应,精准提升用户信任度。【文献范围】在Web of Science、CNKI等数据库中分别以"online trust"、"network trust"、"system trust"和"在线信任"、"网络信任"、"系统信任"等关键词进行检索,通过筛选共获得代表性文献91篇。【方法】回顾网络在线信任发展历程与概念内涵,系统梳理该领域主要影响因素指标。【结果】当前研究热点集中于信任者特征、被信任对象特征、技术平台、外部环境等4项影响因素及影响效应,以及新兴技术对在线信任的影响与重构。其主题演化趋势同信任理论与信息技术相结合的发展脉络密切相关。【局限】仅将影响因素和评价指标作为探讨核心,未涉及相关领域其他方面。【结论】分析当前研究情境维度及呈现特征,该领域未来仍具有较大探索空间,可尝试从理论模型、研究方法、研究视角等层面持续优化。展开更多
【目的】总结时空数据建模方法,以期为时空知识的组织和管理研究提供理论基础。【文献范围】在百度学术、谷歌学术、EI、CNKI中分别以检索式"时空数据模型"、"spatio-temporal data model"在限定时间范围、期刊类...【目的】总结时空数据建模方法,以期为时空知识的组织和管理研究提供理论基础。【文献范围】在百度学术、谷歌学术、EI、CNKI中分别以检索式"时空数据模型"、"spatio-temporal data model"在限定时间范围、期刊类型内进行文献检索,获得部分相关文献,根据研究主题相关程度筛选最终获得64篇相关文献。【方法】根据建模对象的抽象层次对时空数据模型进行分类,分别从物理层、逻辑层和应用层三个层次对时空数据模型的相关研究进行综述。【结果】近年来物理层对时空数据模型的研究主要侧重于对以往模型的修正,应用层的时空数据模型集中于满足各领域具体需求,而逻辑层的研究在表达能力方面有待改进。【局限】不同层次的时空数据模型横向对比研究较少。【结论】未来大规模的时空信息管理和利用,将为时空数据建模的深入发展提供广阔的空间。展开更多
文摘【目的】采用异构信息网络理论和作者偏好,提高科技文献推荐质量。【方法】基于异构信息网络理论,提出一种可以融合多语义信息的科技文献推荐方法。首先,结合作者偏好信息为科技文献异构信息网络中的元路径加权;其次,采用DPRel算法计算作者与文献之间的相关度。在此基础上,构建加权作者-文献矩阵,按相关度降序排列得到推荐列表。【结果】从Web of Science中收集实验数据集,实验结果表明,在三个数据集中所提方法相较于基于单条元路径计算作者-文献相关度的推荐方法在平均成功推荐率上分别提高了6%、8%、6%,并且文献成功推荐提高率分别为14.8%、27.6%、13.0%。【局限】在数据预处理阶段由人工进行关键词统一,对于海量数据,人工处理关键词不现实。【结论】所提推荐方法提高了异构信息网络中科技文献推荐的质量。
文摘【目的】调研近年来社交媒体情境下的情感分析相关研究,重点介绍情感挖掘的任务和方法。【文献范围】利用Web of Science核心数据库检索2015年-2019年间,主题为Social Media和Sentiment Analysis的文献,并结合引文分析和浏览的方法补充文献集,共计收集163篇并引用代表性文献91篇。【方法】针对社交媒体情境下的情感分析研究方向、技术和应用进行内容分析。【结果】归纳10余种情感分析任务,总结适用于社交媒体平台的情感分析改进方法,并论述了这些情感分析结果的应用领域。【局限】未深入解析情感分析算法的步骤和过程。【结论】本文分析了情感分析研究的现有核心技术和改进方向,发现了该领域在社交媒体情境下的不同任务和挑战。
文摘【目的】总结时空数据建模方法,以期为时空知识的组织和管理研究提供理论基础。【文献范围】在百度学术、谷歌学术、EI、CNKI中分别以检索式"时空数据模型"、"spatio-temporal data model"在限定时间范围、期刊类型内进行文献检索,获得部分相关文献,根据研究主题相关程度筛选最终获得64篇相关文献。【方法】根据建模对象的抽象层次对时空数据模型进行分类,分别从物理层、逻辑层和应用层三个层次对时空数据模型的相关研究进行综述。【结果】近年来物理层对时空数据模型的研究主要侧重于对以往模型的修正,应用层的时空数据模型集中于满足各领域具体需求,而逻辑层的研究在表达能力方面有待改进。【局限】不同层次的时空数据模型横向对比研究较少。【结论】未来大规模的时空信息管理和利用,将为时空数据建模的深入发展提供广阔的空间。
