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《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心

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《计算机工程与科学》隶属于中国人民解放军国防科技大学计算机学院，是计算机类综合性学术刊物，1973年创刊，是中国计算机学会会刊，由国防科技大学计算机学院主办。现为月刊，每月25号出版。 《计算机工程与...查看详情>>
  • 主办单位国防科技大学计算机学院
  • 国际标准连续出版物号1007-130X
  • 国内统一连续出版物号43-1258/TP
  • 出版周期月刊
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基于异构图神经网络的半监督网站主题分类
1
作者 王谢中 陈旭 +1 位作者 景永俊 王叔洋 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期635-646,共12页
互联网网站数量快速增长使现有方法难以准确分类特定网站主题,如基于URL的方法无法处理未反映在URL中的主题信息,基于网页内容的方法受到数据稀疏性和语义关系捕捉的限制。为此,提出一种基于异构图神经网络的半监督网站主题分类方法HGNN... 互联网网站数量快速增长使现有方法难以准确分类特定网站主题,如基于URL的方法无法处理未反映在URL中的主题信息,基于网页内容的方法受到数据稀疏性和语义关系捕捉的限制。为此,提出一种基于异构图神经网络的半监督网站主题分类方法HGNN-SWT。该方法不仅利用网站文本特征来弥补仅使用URL特征的不足,还利用异构图对网站文本和词语的稀疏关系进行建模,通过处理图中的节点和边关系来提高分类性能。同时引入基于随机游走的邻居节点采样方法,考虑节点的局部特征和全局图结构,并提出特征融合策略,捕捉网站文本数据的上下文关系和特征交互。通过在自制的Chinaz Website数据集上的实验,证明了HGNN-SWT方法在网站主题分类任务中相较于现有方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 网站主题 异构图神经网络 半监督 特征融合
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可用性增强的缩略图保持加密
2
作者 叶茜 张玉书 +2 位作者 赵若宇 肖祥立 温文媖 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第9期1563-1571,共9页
传统加密在保护云储存图像隐私的同时使其完全丧失视觉可用性。尽管缩略图保持加密可平衡图像隐私性和视觉可用性,但现有方案均不考虑保留非视觉可用性。为此,提出一个可用性增强的缩略图保持加密方案。该方案利用信息隐藏的可逆性和灵... 传统加密在保护云储存图像隐私的同时使其完全丧失视觉可用性。尽管缩略图保持加密可平衡图像隐私性和视觉可用性,但现有方案均不考虑保留非视觉可用性。为此,提出一个可用性增强的缩略图保持加密方案。该方案利用信息隐藏的可逆性和灵活性,腾出原始图像的部分空间用于像素调整,从而保持密文缩略图与原始缩略图近似。在进行像素调整之前,对图像进行传统加密以保障安全性。在完成像素调整之后,凭借所剩余的空间容量嵌入额外信息,这些额外信息可为用户提供非视觉可用性。所提缩略图保持加密方案不仅平衡了隐私性和视觉可用性,还在一定程度上保留了非视觉可用性。最后,实验结果证实了所提方案的有效性和先进性。 展开更多
关键词 缩略图保持加密 视觉隐私保护 信息隐藏 图像加密 云储存
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一款高可靠嵌入式处理器芯片的设计 被引量：1
3
作者 朱英 田增 +3 位作者 陈叶 蒋毅飞 李彦哲 刘晓强 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期390-397,共8页
基于申威自主指令系统设计开发了一款高可靠性、高性能嵌入式处理器芯片。该处理器采用SoC技术和AMBA总线架构,片上集成自主研发的申威第3代64位高性能处理器核心Core3,以及PCIe2.0、USB2.0等多种标准I/O接口,基于国内成熟工艺开发,片... 基于申威自主指令系统设计开发了一款高可靠性、高性能嵌入式处理器芯片。该处理器采用SoC技术和AMBA总线架构,片上集成自主研发的申威第3代64位高性能处理器核心Core3,以及PCIe2.0、USB2.0等多种标准I/O接口,基于国内成熟工艺开发,片上集成2.5亿晶体管,在-55℃~125℃宽温下的核心工作频率达到800 MHz,双精度浮点峰值性能为3.2 GFlops,全片峰值功耗小于3.2 W。详细介绍了该处理器为了实现高可靠性、低功耗和高性能等设计目标,在芯片结构设计、可靠性设计、低功耗设计和物理实现方面所采取的技术方法和手段,并给出了芯片频率、功耗和成品率等主要技术指标的测试结果。该处理器已在多个信息设备领域得到了应用,并取得了较好的社会效益。 展开更多
关键词 片上系统 嵌入式处理器 低功耗设计 AMBA总线 申威
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基于RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF的扶持政策文本实体识别研究
4
作者 喻金平 朱伟锋 廖列法 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第8期1498-1507,共10页
扶持政策能够帮助企业获得政府在资金补助、税务减免等方面的支持,帮助企业更好地发展。针对扶持政策文本存在实体边界难以划分且传统词向量无法解决一词多义的问题,提出基于RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF的扶持政策文本实体识别模型。该模型... 扶持政策能够帮助企业获得政府在资金补助、税务减免等方面的支持,帮助企业更好地发展。针对扶持政策文本存在实体边界难以划分且传统词向量无法解决一词多义的问题,提出基于RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF的扶持政策文本实体识别模型。该模型使用预训练语言模型RoBERTa-wwm训练得到动态词向量,能够表征词的多义性;利用BiLSTM网络进一步抽取扶持政策文本的上下文信息和语义特征;最后通过条件随机场得到最佳的预测序列。提出的模型在自建的5512条语料组成的扶持政策数据集上的F1值达到91.7%,结果表明,该模型能够有效识别扶持政策文本的命名实体,从而提高企业筛选政策的效率。 展开更多
关键词 扶持政策文本 预训练语言模型 命名实体识别 动态词向量 企业扶持
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基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测
5
作者 王晓琦 赵宣植 刘增力 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第7期1245-1252,共8页
针对水下图像对比度低和边缘模糊的问题,提出一种基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测算法。首先,结合多尺度小波分解特性,采用开放暗通道模型移除低频雾霾现象和软阈值操作降低高频噪声;其次,采用二维高斯函数构造高斯尺度空... 针对水下图像对比度低和边缘模糊的问题,提出一种基于多尺度小波和Tsallis熵的水下图像边缘检测算法。首先,结合多尺度小波分解特性,采用开放暗通道模型移除低频雾霾现象和软阈值操作降低高频噪声;其次,采用二维高斯函数构造高斯尺度空间进行背景估计,以区分背景与目标信息;最后,结合信息熵和Tsallis熵求得最优阈值,从而得到边缘检测图像。实验结果表明,该算法能有效检测出退化水下图像的边缘轮廓信息,去除虚假边缘情况,准确提取图像的特征边缘。同时应用测试显示,该算法在大气雾霾图像的边缘检测方面表现出色。 展开更多
关键词 水下图像 边缘检测 多尺度小波 TSALLIS熵
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基于异构信息网络的推荐研究综述
6
作者 汪春播 温继文 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期2047-2059,共13页
推荐在满足用户信息需求和解决信息过载问题中发挥着重要作用,异构信息网络因其蕴含丰富的语义信息为推荐的优化提供了新的途径。在查阅国内外异构信息网络的推荐研究基础上,采用SATI、Ucinet、NetDraw和SPSS等软件进行文献计量分析和... 推荐在满足用户信息需求和解决信息过载问题中发挥着重要作用,异构信息网络因其蕴含丰富的语义信息为推荐的优化提供了新的途径。在查阅国内外异构信息网络的推荐研究基础上,采用SATI、Ucinet、NetDraw和SPSS等软件进行文献计量分析和可视化分析,得出当前研究热点和进展。依据文献关键词的聚类结果,发现已有研究主要是基于聚类、随机游走、元路径、矩阵分解和网络嵌入的算法,并实现了在学术科研、兴趣点、Web服务、社交好友、专利交易和新闻等推荐场景的应用。基于异构信息网络的推荐研究还有较大发展空间,未来可以在动态推荐、深度网络表示学习和拓展应用等方面开展研究。 展开更多
关键词 异构信息网络 推荐 元路径 网络嵌入
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并行模糊测试综述
7
作者 顾涛涛 卢帅兵 +2 位作者 李响 况晓辉 赵刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第6期1046-1055,共10页
软件脆弱性已成为互联网安全的主要威胁来源,软件脆弱性分析技术的重要性日益突出。模糊测试是脆弱性分析的热点技术之一,通过持续生成测试用例、动态监控目标代码执行和反馈调节变异策略的方法尝试触发程序异常,具有部署便捷、适用性... 软件脆弱性已成为互联网安全的主要威胁来源,软件脆弱性分析技术的重要性日益突出。模糊测试是脆弱性分析的热点技术之一,通过持续生成测试用例、动态监控目标代码执行和反馈调节变异策略的方法尝试触发程序异常,具有部署便捷、适用性广和效果直观的优点。随着测试目标的复杂性增加,从业人员对模糊测试的效率提出了更高的要求。并行模糊测试通过并行执行、任务分解和共享信息等方法提高脆弱性分析的效率。首先,分析了基于覆盖反馈的模糊测试面临的主要挑战;之后,探讨了并行模糊测试的解决思路和方案,从系统结构、任务划分、语料库共享和崩溃去重等方面对并行模糊测试进行了综述;最后,总结了现有并行模糊测试的优缺点,并对未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 模糊测试 并行模糊测试 任务分发 语料库共享 崩溃去重
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SlurmX:基于Slurm使用面向对象设计方法重构的任务调度系统 被引量：1
8
作者 温瑞林 樊春 +3 位作者 马银萍 王政丹 向广宇 付振新 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第9期1532-1541,共10页
目前使用较为广泛的Slurm任务调度系统存在代码臃肿、新功能开发效率低和难以维护的问题,在参考目前较为成熟的任务调度系统(如Slurm和HTCondor)的优缺点的基础上,设计了一个性能优异、可扩展性好和维护方便的高性能任务及资源调度系统S... 目前使用较为广泛的Slurm任务调度系统存在代码臃肿、新功能开发效率低和难以维护的问题,在参考目前较为成熟的任务调度系统(如Slurm和HTCondor)的优缺点的基础上,设计了一个性能优异、可扩展性好和维护方便的高性能任务及资源调度系统SlurmX。讨论了通过使用面向对象的手段,对Slurm内部的组件从上至下进行了功能级别的重新抽象和组织,并从系统架构设计和组件内部设计等方面,简述了该调度系统如何在保障性能的情况下,提供高可扩展性和内部模块之间的低耦合性。 展开更多
关键词 任务调度系统 面向对象方法 Slurm cgroups
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CCF动态:深圳、北京、线上同步隆重颁发CCF五大奖项
9
《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期83-83,共1页
在CNCC2021召开期间,CCF颁奖典礼于12月17日在深圳国际会展中心、北京中科院计算所一层报告厅、线上同步隆重举行。CCF王选奖、CCF海外杰出贡献奖、CCF-ACM人工智能奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、CCF科学技术奖颁发。
关键词 中科院计算所 人工智能 报告厅 杰出贡献奖 科学技术奖 CCF 国际会展中心 线上
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基于RISC-V向量指令的稀疏矩阵向量乘法实现与优化 被引量：3
10
作者 顾越 赵银亮 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期1-8,共8页
开源指令集架构RISC-V具有高性能、模块化、简易性和易拓展等优势,在物联网、云计算等领域的应用日渐广泛,其向量拓展部分V模块更是很好地支持了矩阵数值计算。稀疏矩阵向量乘法SpMV作为矩阵数值计算的一个重要组成部分,具有深刻的研究... 开源指令集架构RISC-V具有高性能、模块化、简易性和易拓展等优势,在物联网、云计算等领域的应用日渐广泛,其向量拓展部分V模块更是很好地支持了矩阵数值计算。稀疏矩阵向量乘法SpMV作为矩阵数值计算的一个重要组成部分,具有深刻的研究意义与价值。利用RISC-V指令集的向量可配置性和寻址特性,分别对基于CSR、ELLPACK和HYB压缩格式存储的稀疏矩阵向量乘法进行向量化。同时,考虑稀疏矩阵极度稀疏和每行非零元素数量波动较大的情况,通过压缩非零元素密度低的行向量的存储、调整HYB分割阈值等手段,改进了HYB存储格式,显著改善了计算效率和存储效率。 展开更多
关键词 RISC-V 向量拓展 稀疏矩阵 SpMV
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序列折半划分问题的形式化推导
11
作者 左正康 梁赞杨 +3 位作者 苏崴 黄箐 王渊 王昌晶 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第6期1063-1071,共9页
形式化推导是在程序正确性证明理论下所进行的程序开发,最终得到完全正确的算法程序。针对序列折半划分问题,现有的形式化推导方法将推导与证明交替进行,推导过程繁琐且大多无法直接获得可执行程序。为解决上述问题,提出了一种新的序列... 形式化推导是在程序正确性证明理论下所进行的程序开发,最终得到完全正确的算法程序。针对序列折半划分问题,现有的形式化推导方法将推导与证明交替进行,推导过程繁琐且大多无法直接获得可执行程序。为解决上述问题,提出了一种新的序列折半划分问题的形式化推导方法。该方法基于分划递推的核心思想,应用规约变换技术对问题规约进行变换并严格保证一致性,使得在推导过程中无需交替证明,进而导出递推关系式并得到高可靠性抽象算法程序Apla,最终通过转换工具自动生成可执行程序。实现了从程序规约到具体可执行程序的完整程序求精过程。以2个序列算法为例,验证了该方法的有效性和可行性,对相关问题的形式化推导具有指导意义。 展开更多
关键词 折半划分 形式化推导 分划递推 程序求精
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一种新型的樽海鞘群算法及其应用 被引量：3
12
作者 谢聪 郑洪清 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期184-190,共7页
为了解决樽海鞘群算法SSA在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等问题,提出一种新型的樽海鞘群算法NSSA。首先分析SSA中樽海鞘在追随领导者过程中的不足,然后借鉴灰狼优化算法中追随头狼的思想来改进樽海鞘追随领导者的方式。在23个... 为了解决樽海鞘群算法SSA在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等问题,提出一种新型的樽海鞘群算法NSSA。首先分析SSA中樽海鞘在追随领导者过程中的不足,然后借鉴灰狼优化算法中追随头狼的思想来改进樽海鞘追随领导者的方式。在23个基准函数上对NSSA与其他算法进行性能比较,并把该算法应用于图像匹配之中。所有实验结果表明,NSSA具有更好的收敛速度、计算精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 函数优化 图像匹配 灰狼算法
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基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型构建 被引量：4
13
作者 徐礼金 贺艳芳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期819-825,共7页
针对无线传感网络攻击流量阻断存在攻击流量检测准确率较低、阻断效果较差的问题,构建了一种基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型。基于字符(单词)的词频矩阵,利用TF-IDF算法将有效载荷的特征自动提取出来;根据特征结果使... 针对无线传感网络攻击流量阻断存在攻击流量检测准确率较低、阻断效果较差的问题,构建了一种基于随机森林算法的无线传感网络攻击流量阻断模型。基于字符(单词)的词频矩阵,利用TF-IDF算法将有效载荷的特征自动提取出来;根据特征结果使用随机森林算法通过词频矩阵对网络流量实行分类,基于分类结果对网络中的流量攻击实现溯源,完成异常无线传感网络检测;利用流表的报文过滤实现无线传感攻击流量的阻断。实验结果表明,该模型在检测攻击流量时,准确率最高可达100%,调和平均数最高为99.18%,错误率最高仅为7.3%,假阳性率最高仅为5.5%,同时能够有效阻断网络攻击流量,在较短时间内将网络恢复至正常,具有良好的攻击流量检测效果和攻击流量阻断效果。 展开更多
关键词 随机森林算法 无线传感网络 攻击流量 阻断模型
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基于动态隶属度的模糊时间序列模型的水质预测研究 被引量：2
14
作者 赵春兰 李屹 +2 位作者 何婷 武刚 王兵 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第8期1488-1496,共9页
科学有效的水质预测对于水资源的管理与水污染预警尤为重要。由于水质指标序列存在非线性、非平稳性、模糊性和季节性等特点,传统预测模型的精度受到一定的限制。结合差分整合自回归移动平均ARIMA模型和经典模糊时间序列模型的特性,提... 科学有效的水质预测对于水资源的管理与水污染预警尤为重要。由于水质指标序列存在非线性、非平稳性、模糊性和季节性等特点,传统预测模型的精度受到一定的限制。结合差分整合自回归移动平均ARIMA模型和经典模糊时间序列模型的特性,提出了一种基于动态隶属度的模糊时间序列水质预测新模型。首先,利用模糊C均值聚类从原始数据中构建隶属度序列;其次,利用经典的时间序列模型对不同的子隶属度序列进行预测,得到动态隶属度;最后,去模糊化得到水质指标的预测值。应用提出的新模型对岷江某断面的水质指标进行了短期预测,并与经典模糊时间序列模型和ARIMA乘积季节模型进行对比。实验结果表明,新模型在RMSE、MAPE和MAE上均优于经典模糊时间序列模型和ARIMA乘积季节模型,极大地提高了预测精度,可为水污染防治提供有价值的参考。 展开更多
关键词 水质预测 季节效应 模糊时间序列 动态隶属度
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基于时空协作的多移动充电器充电路径规划的研究
15
作者 尹玲 谢志军 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第12期2183-2189,共7页
为解决大型无线可充电传感器网络中节点的实时充电问题,对具有多个移动充电器的网络进行了研究。在将网络公平划分为多个簇的基础上提出一种基于时空协作的多移动充电器实时充电算法STMA:通过联合考虑节点的空间位置和截止充电时间要求... 为解决大型无线可充电传感器网络中节点的实时充电问题,对具有多个移动充电器的网络进行了研究。在将网络公平划分为多个簇的基础上提出一种基于时空协作的多移动充电器实时充电算法STMA:通过联合考虑节点的空间位置和截止充电时间要求规划移动充电器的充电路径,在充电过程中及时获取最新的充电请求,并按照充电请求的紧急程度及时调整充电路径。仿真结果表明,采用STMA算法比单纯考虑时空要求的算法的能量利用率提高约14%,节点存活率提高约9%,更加适应节点的实时充电需求。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 多移动充电器 实时充电 时空协作
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三维网格图的零可视警察与强盗博弈算法
16
作者 王佳慧 钟发荣 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期1600-1607,共8页
警察与强盗博弈是一个图搜索问题,解决该问题的关键是确定能成功捕获强盗的最少警察数。在零可视警察与强盗博弈中强盗不可见:任意时刻警察都不知道强盗所在位置。通过建立顶点清理模型对三维网格图的性质进行分析,将三维网格图的顶点... 警察与强盗博弈是一个图搜索问题,解决该问题的关键是确定能成功捕获强盗的最少警察数。在零可视警察与强盗博弈中强盗不可见:任意时刻警察都不知道强盗所在位置。通过建立顶点清理模型对三维网格图的性质进行分析,将三维网格图的顶点集划分成2个子集,导出划分中较小子集与边界的关系,并利用划分中的结论,给出三维网格图中最少警察数的下界。结合图搜索的单调性原则,给出一种可行的单调性搜索策略,确定三维网格图中最少警察数的上界。最后提出一种在三维网格图中最少警察数范围内可行的搜索算法。 展开更多
关键词 警察与强盗 三维网格图 最优搜索数 划分 单调性
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面向DRAM和NVM异构混合内存架构的排序连接算法优化
17
作者 杨柳 金培权 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第2期191-198,共8页
随着计算机技术的高速发展,数据的应用规模也在不断扩大,各行各业对于数据存取速度的要求也越来越高。为了满足这种需求,内存数据库的思想被提出,然而传统的内存存储器DRAM由于密度和能耗的限制无法大规模集成和扩展。与此同时,非易失内... 随着计算机技术的高速发展,数据的应用规模也在不断扩大,各行各业对于数据存取速度的要求也越来越高。为了满足这种需求,内存数据库的思想被提出,然而传统的内存存储器DRAM由于密度和能耗的限制无法大规模集成和扩展。与此同时,非易失内存(NVM)以其性能高、密度高、能耗低的优势弥补了DRAM的不足。DRAM和NVM结合在一起组成的混合内存系统能够发挥出更高的性能和更强的扩展能力,同时也更加经济高效。在这种新的混合内存架构下,传统的算法面临着巨大的挑战,因为它们必须要对新的架构进行优化。故从数据库系统常用的排序连接算法出发,探索其在混合内存系统上的更优使用方式,提出了键值分离的排序连接算法,并在此基础上提出了3种不同的C-Join算法。实验结果表明,提出的方案达到了预期的目标,不仅减少了DRAM的使用,同时也提高了算法的时间性能。 展开更多
关键词 非易失性内存 混合内存架构 排序连接算法
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MEDA芯片菊花链的自动容错设计 被引量：2
18
作者 张玲 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期1192-1199,共8页
微点阵生物芯片MEDA biochip将微电子和微流体结合,是最近出现的一种新型数字微流控芯片,它基于微点阵思想,每个微点阵单元都包含驱动电路和检测电路,从而实现对生化实验的实时监测。为减少外部引脚,MEDA芯片的所有微单元由菊花链串联,... 微点阵生物芯片MEDA biochip将微电子和微流体结合,是最近出现的一种新型数字微流控芯片,它基于微点阵思想,每个微点阵单元都包含驱动电路和检测电路,从而实现对生化实验的实时监测。为减少外部引脚,MEDA芯片的所有微单元由菊花链串联,以实现对芯片的准确控制。作为MEDA芯片的关键数据通路,菊花链上即使只有一个单元发生故障,也会导致整条链失效,因此必须对菊花链进行有效的容错设计。为MEDA芯片设计了具有自测试和容错功能的菊花链结构,该结构由测试响应触发菊花链故障单元的自动容错。当菊花链的某个单元出现故障时,其测试响应产生异常,从而触发故障单元的自动修复,若修复失败,则异常的测试响应会再次触发该单元的旁路,从而实现自动容错。实验结果表明,该结构可以在测试和诊断故障的同时进行有效的容错,并在容错失败时将其永久旁路。 展开更多
关键词 微点阵生物芯片 故障诊断 容错设计
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基于FPGA的卷积神经网络加速器动态余数处理映射模型
19
作者 赵小强 姜晶菲 +1 位作者 许金伟 窦勇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期1521-1528,共8页
将卷积计算转化为矩阵乘法是FPGA上一种高效实现,而现有的转化方法无法根据卷积参数的不同动态调整,限制了卷积计算的并行度。提出一种新的动态余数处理映射模型。该映射模型包含有3个子模型:特征值映射模型,权值映射模型,和输出映射模... 将卷积计算转化为矩阵乘法是FPGA上一种高效实现,而现有的转化方法无法根据卷积参数的不同动态调整,限制了卷积计算的并行度。提出一种新的动态余数处理映射模型。该映射模型包含有3个子模型:特征值映射模型,权值映射模型,和输出映射模型。特征值映射模型将特征值转化为特征值矩阵,权值映射模型将权值转化为权值矩阵,特征值矩阵和权值矩阵通过乘累加计算阵列得到卷积计算结果,由输出映射模型将卷积计算结果存储到内存中。在卷积计算过程中,卷积的输出通道数通常不是乘累加计算阵列行数的整数倍,3个子映射模型会根据产生的余数动态调整映射方法,提高乘累加计算阵列的利用率。通过实验表明,采用动态余数处理映射模型能够将余数并行度的倍数至多提高到卷积核大小,使整个加速器达到了更高的实际吞吐量和能量效率。 展开更多
关键词 卷积 矩阵乘法 FPGA 动态余数处理
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基于路径聚合扩张卷积的图像语义分割方法 被引量：1
20
作者 李叔敖 解庆 +1 位作者 马艳春 刘永坚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期712-720,共9页
基于编码器-解码器的深度全卷积神经网络在图像语义分割中取得了重大的进展,但是深度网络中网络低层定位信息传播到网络高层路径过长,导致解码阶段难以利用低层定位信息来恢复物体边界结构,针对这一问题,提出了一种应用在分割网络解码... 基于编码器-解码器的深度全卷积神经网络在图像语义分割中取得了重大的进展,但是深度网络中网络低层定位信息传播到网络高层路径过长,导致解码阶段难以利用低层定位信息来恢复物体边界结构,针对这一问题,提出了一种应用在分割网络解码器部分的路径聚合结构。该结构缩短了分割网络中低层信息到高层信息的传播路径并提供多尺度的上下文语义信息,使得分割网络能产生更为精细的边界分割结果。针对语义分割中常使用的Softmax交叉熵损失函数对外观相似样本区分能力不足的问题,对Softmax交叉熵损失函数进行改造,提出了双向交叉熵损失函数。本文提出的路径聚合扩张卷积网络结合新的损失函数方法在PASCAL VOC2012Aug数据集上获得了更好的效果,将mIoU值从78.77%提升到了80.44%。 展开更多
关键词 图像语义分割 双向交叉熵 路径聚合结构 多尺度预测 深度学习
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